Передача данных AudioQueueBufferRef в функцию FFT!
Я пытаюсь вычислить частоту данного звукового процесса через микрофон на iphone.
Я прочитал весь пост о FFT (включая все примеры кода Apple, например, aurioTouch,SpeakHere), но не решил эту проблему.
Я использую AudioQueue, но как мне передать необработанные данные "AudioQueueBufferRef" из функции обратного вызова AudioQueue (MyInputBufferHandler) inBuffer->mAudioData . К фактическому типу данных FFT "DSPSplitComplex", чтобы я мог его вычислить. Все это с помощью фреймворка Accelerate.
// AudioQueue callback function, called when an input buffers has been filled.
void AQRecorder::MyInputBufferHandler( void * inUserData,
AudioQueueRef inAQ,
AudioQueueBufferRef inBuffer,
const AudioTimeStamp * inStartTime,
UInt32 inNumPackets,
const AudioStreamPacketDescription* inPacketDesc)
{
for(int i=0; i<inNumPackets; i++) {
printf("%d ",((int*)inBuffer->mAudioData)[i]);
}
}
Функция БПФ.
RealFFTUsageAndTiming(){
COMPLEX_SPLIT A; //DSPSplitComplex datatype
FFTSetup setupReal;
uint32_t log2n;
uint32_t n, nOver2;
int32_t stride;
uint32_t i;
float *originalReal, *obtainedReal;
float scale;
/* Set the size of FFT. */
log2n = N;
n = 1 << log2n;
stride = 1;
nOver2 = n / 2;
/* Allocate memory for the input operands and check its availability,
* use the vector version to get 16-byte alignment. */
A.realp = (float *) malloc(nOver2 * sizeof(float));
A.imagp = (float *) malloc(nOver2 * sizeof(float));
originalReal = (float *) malloc(n * sizeof(float));
obtainedReal = (float *) malloc(n * sizeof(float));
//How do I pass the data from AudioQueue callback to function?
vDSP_fft_zrip(setupReal, &A, stride, log2n, FFT_FORWARD);
vDSP_fft_zrip(setupReal, &A, stride, log2n, FFT_INVERSE);
}
Я нигде не нашел, как это сделать. Пожалуйста помоги!
2 ответа
Вы должны знать тип данных C данных в аудиобуфере и типы данных, которые поддерживает FFT. Если они не одинаковы (обычно 16-разрядное целое число со знаком и короткое число с плавающей запятой), вам придется конвертировать при распаковке и копировании массивов данных PCM (в цикле for). Учитывая реальные данные, вы можете обнулить воображаемый массив входных данных для БПФ.
Кроме того, длина буфера Audio Queue может не совпадать с длиной FFT, поэтому вам, возможно, придется сохранить данные из обратного вызова Audio Queue в другую очередь, внутреннюю для вашего приложения, и попросить другой рабочий поток передать эти данные вашему процедуры анализа /FFT по мере заполнения очереди.
Значения амплитуды:
for(i=0;i<nover2;i++) {
print log10(A.realp[i])
}
Распечатайте его после использования vdsp_fft_zrip
......