Создать 2D/3D/n-мерный неопределенный набор данных с / без метки

Question

Я собираюсь работать над визуализацией неопределенности. Моя основная проблема заключается в поиске / генерации набора 2D/3D/n-мерных данных с неопределенными данными.

Как я могу сгенерировать / создать набор данных, который включает в себя неопределенные данные (с и / или без метки)? Есть ли набор данных для сравнительного анализа?

Answer 1

После того, как я едва работал и искал, я смог найти некоторые результаты:

На самом деле, нет сравнительного набора данных с характеристиками неопределенностей. Одним из решений является добавление шума к исходному набору данных, чтобы создать неопределенность из-за влияния шума. Идеальным способом является применение White Gaussian Noise, Два способа заключаются в следующем:

(1) MATLAB может поддержать эту проблему с помощью функции wgn,

(2) используя randn функция от MATLAB.

(3) мое предложение использует Mean * randn(n,1) + Standard Deviation, которые добавляют шум в ваш набор данных с вашим предпочтительным mean а также Std. (Standard Deviation)

Я надеюсь, что моя рекомендация будет полезной.