Как мне прочитать данные изображения с URL в Python?

Question

То, что я пытаюсь сделать, довольно просто, когда мы имеем дело с локальным файлом, но проблема возникает, когда я пытаюсь сделать это с помощью удаленного URL.

По сути, я пытаюсь создать объект изображения PIL из файла, извлеченного из URL. Конечно, я всегда мог просто извлечь URL и сохранить его во временном файле, а затем открыть его в объект изображения, но это кажется очень неэффективным.

Вот что у меня есть:

Image.open(urlopen(url))

Слезы жалуются, что seek() не доступно, поэтому я попробовал это:

Image.open(urlopen(url).read())

Но это тоже не сработало. Есть ли лучший способ сделать это, или запись во временный файл является приемлемым способом сделать это?

Answer 1

Вы можете попробовать использовать StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

Answer 2

В Python3 модули StringIO и cStringIO исчезли.

В Python3 вы должны использовать:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

Answer 3

Для тех из вас, кто использует подушку, начиная с версии 2.8.0, вы можете:

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

или если вы используете requests:

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

Рекомендации:

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

Answer 4

Я использую библиотеку запросов. Кажется, это более надежно.

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

Answer 5

Это работает и на Python 3.6...

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Answer 6

Использование StringIO чтобы превратить прочитанную строку в подобный файлу объект:

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.urlopen(url).read()))

Answer 7

В наши дни, пожалуй, рекомендуемый способ ввода / вывода изображений - это использовать специальный пакет ImageIO. Данные изображения можно прочитать прямо из URL-адреса с помощью одной простой строки кода:

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackru/img/logo.png')

Многие ответы на этой странице предшествуют выпуску этого пакета и поэтому не упоминают его. ImageIO начинался как компонент набора инструментов Scikit-Image. Он поддерживает ряд научных форматов помимо форматов, предоставляемых популярной библиотекой обработки изображений PILlow. Он оборачивает все это в чистый API, ориентированный исключительно на ввод / вывод изображений. Фактически, SciPy удалила свой собственный считыватель / писатель изображений в пользу ImageIO.

Answer 8

Для тех, кто выполняет некоторую пост-обработку sklearn/numpy (т.е. глубокое обучение), вы можете обернуть объект PIL с помощью np.array(). Это может избавить вас от необходимости заходить в Google, как я:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Answer 9

Выберите изображение в Chrome, щелкните правой кнопкой мыши на нем, нажмите на Copy image addressвставьте его в str переменная (my_url) читать изображение:

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

Открой это;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()

Answer 10

Ручная упаковка в BytesIO больше не требуется, так как PIL >= 2.8.0. Просто используйте Image.open(response.raw)

Добавление поверх комментария Виниция:

Вы должны пройти stream=Trueкак указано https://requests.readthedocs.io/en/master/user/quickstart/

Так

img = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

Answer 11

      from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
import requests
image=Image.open(requests.get("https://previews.123rf.com/images/darrenwhi/darrenwhi1310/darrenwhi131000024/24022179-photo-of-many-cars-with-one-a-different-color.jpg", stream=True).raw)
#image =resize((420,250))

image_array=np.array(image)
image 

Answer 12

ИСПОЛЬЗУЙТЕ urllib.request.urlretrieve () И PIL.Image.open(), ЧТОБЫ ЗАГРУЗИТЬ И ПРОЧИТАТЬ ДАННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ:

запросы на импорт

импортировать urllib.request

      import PIL
urllib.request.urlretrieve("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png", "sample.png")
img = PIL.Image.open("sample.png")
img.show()

или Вызовите request.get (url) с url в качестве адреса объектного файла для загрузки через запрос GET. Вызовите io.BytesIO (obj) с obj в качестве содержимого ответа, чтобы загрузить необработанные данные в виде байтового объекта. Чтобы загрузить данные изображения, вызовите PIL.Image.open(bytes_obj) с bytes_obj в качестве объекта байтов:

      import io
response = requests.get("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png")
image_bytes = io.BytesIO(response.content)
img = PIL.Image.open(image_bytes)
img.show()

Answer 13

Для Python 3 с использованием OpenCV:

      import cv2
from urllib.request import urlopen

image_url = "IMAGE-URL-GOES-HERE"
resp = urlopen(image_url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR) # The image object

# Optional: For testing & viewing the image
cv2.imshow('image',image)

Для Python 3 с использованием OpenCV и Google Colab/Jupyter Notebook:

      import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow
from urllib.request import urlopen

image_url = "IMAGE-URL-GOES-HERE"
resp = urlopen(image_url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR) # The image object

# Optional: For testing & viewing the image
cv2_imshow(image)

Answer 14

Чтобы напрямую получить изображение в виде массива numpy без использования PIL

import requests, io
import matplotlib.pyplot as plt 

response = requests.get(url).content
img = plt.imread(io.BytesIO(response), format='JPG')
plt.imshow(img)

Answer 15

Решения, упомянутые выше, могут работать, но они упускают один момент, который я хотел бы выделить: когда мы извлекаем или извлекаем URL-адрес изображения для чтения, мы не всегда можем получить фактическое содержимое изображения, если мы не передаем заголовки при создании получить запрос.

например:

запрос без заголовков

      import requests
url = "https://www.roaringcreationsfilms.com/rcsfilms-media/chankya-quotes-in-hindi-32.jpg"
data = requests.get(url).content

если мы проверим данные:

      print(data)
b'<head><title>Not Acceptable!</title></head><body><h1>Not Acceptable!</h1><p>An 
appropriate representation of the requested resource could not be found on this server.
This error was generated by Mod_Security.</p></body></html>'

вы видите, мы на самом деле не получаем содержимое изображения.

запрос с заголовками

      import requests
url = "https://www.roaringcreationsfilms.com/rcsfilms-media/chankya-quotes-in-hindi-32.jpg"
headers = {"User-Agent": "PostmanRuntime/7.31.1"}
data = requests.get(url, headers=headers).content

и, если мы теперь проверим данные:

      print(data)
b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\t\x06\x06\........\xfb\x04El\xb3\xa8L\xbc\xa12\xc6<\xc4\x891\xf2L|\xf7\x9eV\x18\xc5\xd8\x8f\x02\xca\xdc\xb1c+-\x96\'\x86\xcb,l\xb12;\x16\xd4j\xfd/\xde\xbf\xff\xd9'

Теперь мы получаем фактическое содержимое изображения.

Следует отметить, что для разных URL-адресов могут потребоваться разные комбинации заголовков (например, «User-Agent», «Accept», «Accept-Encoding» и т. д.) для успешного получения данных, а некоторые даже могут не требовать никаких заголовков. Но всегда рекомендуется передавать «User-Agent» в качестве минимально необходимого заголовка при выполнении запроса.