Функции координат нейронной сети
В своей публикации " Жираф: использование глубокого обучения для игры в шахматы" Мэтью Лай пишет о представлении позиций шахматной игры в виде списка фигур и их координат, а не об использовании традиционного подхода для представления каждой 64 фишек доски с помощью 12 двоичных значений для отсутствие / наличие куска. В качестве примера он приводит:
Но как достичь кодирования позиции, подобной "b7", с точки зрения программного обеспечения в нейронной сети? Является ли подход, предусматривающий наличие двух входных нейронов для каждой позиции пьесы в виде x и y, варьирующийся от 1 до 8, например, 2 и 7 для "b7", слишком наивен? Есть ли лучшее решение?