Проблема алгоритма мета-обучения в алгоритме Super Learner в h2o-ai

Question

Мне удалось реализовать супер-ученика в H2o-ai и spark, но согласно второму шагу супер-ученик использует алгоритм мета-обучения

Алгоритм супер-ученика

1Установите ансамбль. 1.a Укажите список из L базовых алгоритмов (с конкретным набором параметров модели). 1.b Укажите алгоритм метаобучения

полный алгоритм доступен по адресу http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/stacked-ensembles.html

Так что для того же алгоритма мета-обучения я использовал функцию

val metaLearningModel= new H2ODeepLearning()(hc, spark.sqlContext)

И кажется, что он использует встроенный пакет от h2o-ai, поэтому я хочу знать, какой алгоритм обучения мета он использует по умолчанию

Answer 1

Алгоритм металирнеров по умолчанию указан на странице руководства пользователя Stacked Ensemble, на которую вы ссылались выше. Более подробная информация доступна на metalearner_algorithm стр.

Металирнер по умолчанию:

"AUTO" (GLM с неотрицательными весами, и если присутствует validation_frame, для lambda_search установлено значение True; со временем может измениться). Это по умолчанию.