NumPy состав Einsums?

Предположим, что у меня есть np.einsum который выполняет некоторые вычисления, а затем закачивает это непосредственно в еще один np.einsum сделать что-то другое. Могу ли я вообще составить эти два einsumв один einsum?

Мой конкретный вариант использования заключается в том, что я делаю транспонирование, умножение матриц, а затем еще одно умножение матриц для вычисления b a^T a:

import numpy as np
from numpy import array

a = array([[1, 2],
       [3, 4]])
b = array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

matrix_multiply_by_transpose = 'ij,kj->ik'
matrix_multiply = 'ij,jk->ik'
test_answer = np.einsum(matrix_multiply,
    np.einsum(matrix_multiply_by_transpose, 
        b, a
    ),
    a
)

assert np.array_equal(test_answer, 
    np.einsum(an_answer_to_this_question, b, a, a))
#or, the ultimate most awesomest answer ever, if such a thing even exists
assert np.array_equal(test_answer,
    np.einsum(the_bestest_answer(matrix_multiply_by_transpose, matrix_multiply),
        b, a, a)
)

1 ответ

Решение

В одиночку einsum позвони, было бы -

np.einsum('ij,kj,kl->il',b,a,a)

Интуиция включала бы:

  1. Начните с самого внутреннего einsum вызов: 'ij,kj->ik',
  2. Выйдя, второй: 'ij,jk->ik', Первым аргументом в этом является вывод из step#1, Итак, давайте сформируем этот аргумент для второго на основе вывода первого, введя новые строки для новых итераторов: 'ik,kl->il', Обратите внимание, что 'kl' это второй аргумент в этом втором einsum вызов, который a,

Таким образом, объединяя, мы имеем: 'ij,kj,kl->il' с входами в той же последовательности, т.е. b,a для самого внутреннего einsum позвони, а затем a входящий в качестве третьего входа.

Другие вопросы по тегам