R - вычислить перекрестное произведение векторов (физика)
Что я делаю неправильно?
> crossprod(1:3,4:6)
[,1]
[1,] 32
По данным этого сайта: http://onlinemschool.com/math/assistance/vector/multiply1/
Это должно дать:
{-3; 6; -3}
Смотрите также Что такое перекрестная функция R?
6 ответов
Вот обобщенный кросс-продукт:
xprod <- function(...) {
args <- list(...)
# Check for valid arguments
if (length(args) == 0) {
stop("No data supplied")
}
len <- unique(sapply(args, FUN=length))
if (length(len) > 1) {
stop("All vectors must be the same length")
}
if (len != length(args) + 1) {
stop("Must supply N-1 vectors of length N")
}
# Compute generalized cross product by taking the determinant of sub-matricies
m <- do.call(rbind, args)
sapply(seq(len),
FUN=function(i) {
det(m[,-i,drop=FALSE]) * (-1)^(i+1)
})
}
Для вашего примера:
> xprod(1:3, 4:6)
[1] -3 6 -3
Это работает для любого измерения:
> xprod(c(0,1)) # 2d
[1] 1 0
> xprod(c(1,0,0), c(0,1,0)) # 3d
[1] 0 0 1
> xprod(c(1,0,0,0), c(0,1,0,0), c(0,0,1,0)) # 4d
[1] 0 0 0 -1
Cross Prod вычисляет Матричный продукт. Чтобы выполнить перекрестный продукт, напишите свою функцию или:
> install.packages("pracma")
> require("pracma")
> cross(v1,v2)
если первая строка выше не работает, попробуйте это:
> install.packages("pracma", repos="https://cran.r-project.org/web/packages/pracma/index.html”)
crossProduct <- function(ab,ac){
abci = ab[2] * ac[3] - ac[2] * ab[3];
abcj = ac[1] * ab[3] - ab[1] * ac[3];
abck = ab[1] * ac[2] - ac[1] * ab[2];
return (c(abci, abcj, abck))
}
crossprod выполняет следующие действия: t(1:3) %*% 4:6
Следовательно, это вектор 1x3, умноженный на вектор 3x1 -> скаляр
> v=c(1,2,3);w=c(4,5,6)
> c(v[2]*w[3]-v[3]*w[2],v[3]*w[1]-v[1]*w[3],v[1]*w[2]-v[2]*w[1])
[1] -3 6 -3
> i1=c(2,3,1);i2=c(3,1,2);v[i1]*w[i2]-v[i2]*w[i1]
[1] -3 6 -3
> pracma::cross(v,w)
[1] -3 6 -3
> sapply(1:length(v),function(i)det(rbind(v,w)[,-i])*(-1)^(i+1))
[1] -3 6 -3
Обычная операция векторного векторного произведения определяется только в трех измерениях, но последний вариант из принятого ответа обобщается на несколько измерений.pracma::cross
реализуется так же, как и первый вариант.
Ты можешь попробовать expand.grid
expand.grid(LETTERS[1:3],letters[1:3])
Выход:
Var1 Var2
1 A a
2 B a
3 C a
4 A b
5 B b
6 C b
7 A c
8 B c
9 C c