Функция python не работает в Tensorflow: tf.contrib.layers.apply_regularization

Question

Моя функция:

def groupl1(x):
    return tf.reduce_sum(tf.sqrt(tf.to_float(x.get_shape()[1])) * tf.sqrt(tf.reduce_sum(x ** 2, axis=1)))

и когда я вставлю это в мой код:

elif loss == 'rmse,gl':
weightss=tf.trainable_variables()
reg=tf.contrib.layers.apply_regularization(groupl1,weightss)
loss =  tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(tf.subtract(x_, decoded)))
                        )+reg*0.0001

это не работает с ошибкой:

Traceback (most recent call last):
File "L1_02.py", line 45, in <module>
train_X_=model.fit_transform(train_X)
File "/home/hjson/tmp/BRCA/libsdae/stacked_autoencoder.py", line 93, in fit_transform
self.fit(x)
File "/home/hjson/tmp/BRCA/libsdae/stacked_autoencoder.py", line 70, in fit
print_step=self.print_step, lambda_=self.lambda_)
File "/home/hjson/tmp/BRCA/libsdae/stacked_autoencoder.py", line 138, in run
reg=tf.contrib.layers.apply_regularization(groupl1,weightss)
NameError: global name 'groupl1' is not defined

Я в замешательстве, потому что я четко указал функцию groupl1 в своем коде. В чем моя проблема здесь?

Answer 1

Просто угадаете, вы определили свою функцию перед вызовом?

def groupl1(x):
    return ...

.
.
.

groupl1(example_input)