Построитель модели dsx, использующий ошибку регрессии
Я пытаюсь обучить очень простую модель в IBM DSX - Data Science Experience, используя Регрессию, где я предоставляю временные ряды со значением и датой, но продолжаю получать ошибку обучения. Данные поступают из актива данных DSX (созданного из файла CSV, содержащего #of событий на дату (int) и соответствующие даты, которые мне удалось успешно загрузить и просмотреть, используя запятую в качестве разделителя, с 1-й строкой, предоставляющей столбец имена). Для прогнозирования значения столбца (Label Col) я выбрал имя столбца, содержащего #of событий за дату. Для столбцов Feature я предоставил имя столбца, содержащего даты (который DSX правильно понимал как даты). Для проверки достоверности я сохранил значения по умолчанию (поезд: 60, тест: 20, удержание: 20). Ниже приведено сообщение об ошибке, которое я получаю. Пожалуйста, порекомендуйте.
Требование ошибки обучения не выполнено: неверное количество входных столбцов java.io.PrintWriter@28a4f83b