Модель пуассоновского точечного процесса не сходится
Я пытаюсь смоделировать пространственное распределение заболевания по всей Южной Австралии, используя модель ppm в r. Первоначально у меня было 13 потенциальных объясняющих переменных, но я удалил 4 из-за недостаточного пространственного разрешения. Я запустил дисперсионные факторы инфляции для моих оставшихся объяснительных переменных, после чего у меня осталось следующее.
Дисперсионные факторы инфляции
В дополнение к 6 переменным, которые были включены в мою насыщенную модель, я включил термин смещения населения. Все переменные являются категориальными, кроме pH. Я использую пошаговый процесс выбора модели. После запуска моей первой модели я получил сообщение о том, что моя модель не сходится, хотя я смог составить сводку модели, в которой содержались оценки, значения SE, 95%CI и Z для каждой переменной в моей модели. Несмотря на то, что моя модель не сходится, я начал удалять переменные одну за другой на основе их значений Z. Я ожидал, что проблема сходимости модели решится сама собой, так как ранее я удалил все коллинеарные переменные. Моя окончательная модель, включающая только arain, clay и picregion, по-прежнему не будет сходиться, несмотря на то, что все эти переменные теперь имеют значение в моей модели.
Я заблудился относительно того, почему моя модель все еще не сходится? Если кто-то может помочь, это будет очень ценится?