Группа моделей Django по количеству совпадений ManyToMany

Question

Я работаю над простым инструментом группировки ключевых слов. Я хочу сгруппировать фразы по количеству одинаковых URL в поисковой выдаче.

Фраза представляет ключевое слово в поисковой системе. SerpEntry представляет собой ссылку на сайт.

Я ищу способ выбрать фразы, которые имеют как минимум N одинаковых URL в SerpEntry.

Вот мои модели:

class Phrase(models.Model):
    text = models.CharField(max_length=1000, unique=True)
    _serp = models.OneToOneField(Serp, null=True, blank=True, related_name='phrase', db_column="serp")

class SerpEntry(models.Model):
    phrase = models.ForeignKey(Phrase, related_name='serp_entry')
    position = models.PositiveIntegerField()
    url = models.TextField(max_length=2000)
    title = models.CharField(max_length=100)
    snippet = models.TextField()

Есть ли у вас какие-либо предложения о том, как это сделать?

Answer 1

Нечто подобное может работать:

Phrase.objects.filter(serp_entry__id__gt=0, #or whatever filter you need
            ).annotate(has_count=Count('id')
            ).order_by('serp_entry__phrase', #or whatever order you need
            ).filter(has_count__gt=100)