Точная настройка модели кафе с моими данными, результат неожиданный
Я хочу точно настроить модель кафе, чтобы модель была точно настроена на основе googlenet, мои данные - 23 класса, поэтому для 'num_output' для 'loss1/classifier''loss2/classifier''loss3/classifier' должно быть установлено значение 23.
Однако, когда я экспериментировал с использованием как 23, так и параметров 1000 в googlenet по умолчанию, они оба могут работать, и результат итерации 3000 с использованием 23 равен 0,80, а результат итерации 15500use 1000 - 0,86, это нецелесообразно.
зачем получать эти результаты?
