Нет разницы в пересечении двух переменных в смешанной модели так же, как их различия = 0?
У меня есть набор данных, который содержит значения = "различия между двумя популяциями" = Y.
Я хочу узнать через ANOVA среднее значение Y Y 0.
Проблема: данные являются вложенными, поэтому я должен использовать смешанную модель (lmer, R) и обернуть ее в ANOVA. Но я не знаю, как проверить Y ≠ 0. T-тест не будет работать с lmer.
Поэтому моя альтернатива: Могу ли я проверить гипотезу также, используя "предшественники"-значения Y (например, 1 минус 2 был для значения -1) в качестве предикторов с Y в качестве исходной переменной. в модели Лмера, а затем использовать ANOVA со значительными различиями переменных, интерпретируемых как Y≠ 0?