Как использовать LibSVM с Weka в моем коде Java?

Question

Я хочу использовать классификатор LibSVM с Weka в моем приложении. Как я могу (или где найти хорошие примеры) сделать это?

Answer 1

Конечно, немного поздно, но я все равно отвечу. Вы должны использовать weka.jar, libsvm.jar и wlsvm.jar (оболочка libsvm) в вашем проекте. Так что просто включите все 3 фляги в свой путь сборки или путь к классу или что-то еще.

Вы можете получить wlsvm.jar здесь: http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/

Вы можете получить weka отсюда: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

И вы можете получить libsvm отсюда: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

Я не мог заставить это работать с weka 3.7.7 или 3.7.8, но я смог заставить его работать с 3.6.8 (последняя стабильная версия на сегодня).

Кроме того, так как мне нужно было получить файлы.class из svnlib, а также включить их в путь сборки для моего проекта. Чтобы собрать файлы.class, используйте файл make в SVNLib/java.

Вот небольшой фрагмент кода, с которого можно начать:

        DataSource source = new DataSource(new File("mycsvinputfile"));
        System.out.println(source.getStructure());
        Instances data = source.getDataSet();

        // setting class attribute if the data format does not provide this information
        // For example, the XRFF format saves the class attribute information as well
        if (data.classIndex() == -1)
            data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);

        //initialize svm classifier
        LibSVM svm = new LibSVM();
        svm.buildClassifier(data);

Удачи.

Answer 2

В новой версии вам просто нужен weka.jar и вызовите svm следующим образом:

WekaPackageManager.loadPackages( false, true, false );
AbstractClassifier classifier = ( AbstractClassifier ) Class.forName(
            "weka.classifiers.functions.LibSVM" ).newInstance();

Если вы предпочитаете задавать параметры, установите параметры следующим образом.

String options = ( "-S 0 -K 0 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.001 -P 0.1" );
String[] optionsArray = options.split( " " );
    classifier.setOptions( optionsArray );

Наконец обучаем классификатор

classifier.buildClassifier( train );

Answer 3

Чтобы использовать библиотеку libSVM с новейшей версией weka (3.7.9), вам нужно всего лишь использовать "Диспетчер пакетов" приложения weka и установить пакет libSVM.

Наконец, из проекта Java вы должны добавить библиотеку LibSVM, созданную "Диспетчером пакетов" в Classpath.

Обычно он находится в каталоге " (HOME) \ wekafiles \ packages \ LibSVM ".

Answer 4

Оказывается, ребята из weka значительно упростили нашу работу с последними версиями, сделав их доступными в Maven Central.

Просто получите зависимость здесь: http://mvnrepository.com/artifact/nz.ac.waikato.cms.weka/LibSVM

и все будет работать, насколько зависимости. Не надо возиться с обертками и добавлять баночки в classpath или что-то в этом роде.

Я использую версию 3.7.12, но я предполагаю, что она была доступна, так как функция менеджера пакетов была добавлена ​​в GUI.

Answer 5

Перейдите по этой ссылке для объединения Weka и libsvm http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/

weka хорош для вычисления ROC, вспомним и т. д.... и libsvm хорош для классификации, регрессии и т. д...