Как получить тип значения столбца
Я использую Java для подключения к Cassandra. Я хочу сделать что-то вроде проверки типа данных столбца т.е. является ли он длинным или UTF-8 Потому что, если он длинный, тогда я могу получить значение как column.value.getLong(), но если это UTF-8 или другой, мне нужно преобразовать ByteBuffer в String. Может ли кто-нибудь помочь мне, как я могу найти тип столбца?
3 ответа
Чтобы получить информацию, специфичную для столбца, вам сначала нужно будет пройтись по определениям семейства столбцов в определении Keyspace и сопоставить семейство столбцов по имени - можете использовать Thrift API, но я бы предложил использовать Hector.
С помощью определения семейства столбцов выполните итерацию по метаданным столбца и найдите соответствие для нужного столбца. Затем обратитесь к соответствующему определению столбца, чтобы получить класс проверки. Если метаданные отсутствуют или совпадающий столбец отсутствует, класс проверки будет классом проверки по умолчанию в определении семейства столбцов.
Используя Hector API, ниже будут перечислены все семейства столбцов в пространстве ключей и полные сведения об имени CF, переданном в качестве аргумента.
public static void main(String[] args) {
String hostPort = "localhost:9160";
String cfname = null;
if (args.length < 1)
{
System.out.println("Expecting <CF> as arguments");
System.exit(1);
}
cfname = args[0];
Cluster cluster = HFactory.getOrCreateCluster( "myCluster", hostPort );
KeyspaceDefinition ksdef = cluster.describeKeyspace("myKeyspace");
for (ColumnFamilyDefinition cfdef: ksdef.getCfDefs()) {
System.out.println(cfdef.getName());
if (cfdef.getName().equals(cfname)) {
System.out.println("Comment: " + cfdef.getComment());
System.out.println("Key: " + cfdef.getKeyValidationClass());
System.out.println("Comparator: " + cfdef.getComparatorType().getTypeName());
System.out.println("Default Validation:" + cfdef.getDefaultValidationClass());
System.out.println("Column MetaData:");
for (ColumnDefinition cdef: cfdef.getColumnMetadata()) {
System.out.println(" Column Name: " + Charset.defaultCharset().decode(cdef.getName()).toString());
System.out.println(" Validation Class: " + cdef.getValidationClass());
System.out.println(" Index Name: " + cdef.getIndexName());
System.out.println(" Index Type: " + cdef.getIndexType().toString());
}
}
}
}
Если вы запустите это, вы заметите, что любой класс проверки будет принадлежать пакету org.apache.cassandra.db.marshal, и каждый тип является производным от AbstractType.
Как только у вас есть Тип, вы можете принимать решения по вашим данным. Например, если вы пишете инструмент дампа данных, вы можете просто получить строковое представление каждого столбца, и вы можете использовать AbstractType для получения строкового представления значения, используя TypeParser для создания типа.
Например, не-Гектор метод, который я использовал для этого выглядит
private String getAsString(java.nio.ByteBuffer bytes, String marshalType) {
String val = null;
try {
AbstractType abstractType = TypeParser.parse(marshalType);
val = abstractType.getString(bytes);
} catch (ConfigurationException e) {
e.printStackTrace();
}
return val;
}
Вы можете использовать этот метод для вывода ключей и имен столбцов; эти имена типов также включены в определение семейства столбцов.
Один быстрый ярлык, если вы знаете, что значение столбца является строкой, поскольку в байтовом буфере нет метода getString, вы должны использовать java.nio.charset.Charset:
Charset.defaultCharset().decode(col.getValue()).toString()
https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-2302 - это запрос функции Cassandra для реализации ResultSet.getMetaData. Комментарий предоставляет информацию о том, как к нему можно получить доступ:
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select ...");
ResultSetMetaData md = rs.getMetaData();
CassandraResultSetMetaData cmd = md.unwrap(CassandraResultSetMetaData.class);
Тем не менее, я боюсь, что это не было реализовано до Cassandra 0.8. Ваш вопрос помечен cassandra-0.7
,
Обычно я знаю, какие типы данных следует ожидать в моем приложении, особенно если я использую статические семейства столбцов; но если я использую динамические семейства столбцов или если я просто хочу, чтобы мой код был универсальным, я склонен устанавливать для своих столбцов значение BytesType
и сериализовать / десериализовать их как Object
типы.
например, рассмотрим следующее семейство столбцов:
create column family album
with key_validation_class = 'UTF8Type'
and comparator = 'UTF8Type'
and default_validation_class = 'BytesType';
Используя Гектора ObjectSerializer
Вы можете читать и записывать значения столбцов как Object
типы. Значения фактически будут сериализованными объектами в вашем семействе столбцов, и после десериализации в коде Java эти значения станут пригодными для использования объектами Java. Вот как будет выглядеть мой клиентский код:
/* some code left out for brevity */
String columnFamily = "album";
ThriftColumnFamilyTemplate<String, String> template;
public void write(String key, Map<String, ?> album)
Mutator<String> mutator = template.createMutator();
for (Entry<String, ?> entry : album.entrySet()) {
mutator.addInsertion(key, columnFamily, HFactory.createColumn(entry.getKey(),
entry.getValue(), StringSerializer.get(), ObjectSerializer.get()));
}
mutator.execute();
}
public Map<String, ?> read(String key) {
ColumnFamilyResult<String, String> result = template.queryColumns(key);
Map<String, Object> album = new HashMap<String, Object>();
for (String name : result.getColumnNames()) {
HColumn<String, ByteBuffer> column = result.getColumn(name);
album.put(name, ObjectSerializer.get().fromByteBuffer(column.getValue()));
}
}
Вот простой тест, чтобы показать вам, что значения столбцов сохраняют свои Object
типы после десериализации из семейства столбцов:
public static void main(String[] args) {
Map<String, Object> album = new HashMap<String, Object>();
album.put("name", "Up The Bracket");
album.put("release", 2002);
album.put("in_stock", true);
/* write into column family and read it back out */
client.write("up_the_bracket", album);
Map<String, ?> result = client.read("up_the_bracket");
/* the column values are deserialized back into their original types */
assert result.get("name") instanceof String;
assert result.get("release") instanceof Integer;
assert result.get("in_stock") instanceof Boolean;
}