Как рассчитать несколько таблиц сопряженности на основе данных?
У меня есть датафрейм (DF), как указано ниже
Hair Legs Type
0 0 1
0 0 1
1 2 1
1 2 1
1 4 1
0 2 2
0 2 2
1 6 6
и я хочу рассчитать таблицы сопряженности для всех различных комбинаций. Например, таблица сопряженности для волос (H= 1), ног (L= 2) и типа (T=1) будет выглядеть следующим образом
| T | T` |
--------------------
(H,2L) | 2 | 0 |
--------------------
(H,2L)` | 3 | 3 |
В настоящее время я делаю то же самое с другими переменными, и это происходит довольно хорошо, однако эти переменные являются булевыми, и я сталкиваюсь с этой проблемой только с переменной (Legs), которая имеет числовые значения (0,2,4,5,6,8).). Более того, я хочу рассчитать для H= 0, L= 0, T = 0, а затем для H= 1, L= 4 и T=1 и так далее. Любая помощь по этому вопросу будет принята с благодарностью.