Хорошая посадка в серии TAChart Fit

Question

Есть ли какое-либо свойство, позволяющее получить оценку пригодности в серии подгонки TAChart? Я хорошо понимаю, что R² не имеет смысла для нелинейной регрессии; Тем не менее, такая информация, как значение ap или даже информационный критерий Акаике, была бы полезной.

В качестве альтернативы, эта информация предоставляется процедурой ipfpol от numlib? К сожалению, numlib FPC почти не имеет документов.

Answer 1

Прежде всего: TAChart не является статистическим пакетом, TFitSeries обеспечивает только очень простую подгонку. Тем не менее в Laz 1.6 было добавлено свойство пригодности (только для чтения). Он рассчитывает R² как простую меру качества посадки. Однако есть также событие OnCalcGoodnessOfFit, где вы подключаете свой собственный, более продвинутый метод расчета; событие дает доступ ко всем точкам данных, используемым для подгонки.