В чем разница "dom_content_loaded.histogram.bin.start/end" в Google BigQuery?
Мне нужно построить гистограмму, касающуюся DOMContentLoaded веб-страницы. Когда я использовал BigQuery, я заметил, что кроме плотности, есть еще 2 атрибута (начало, конец). В моей голове должен быть только 1 атрибут, событие DOMContentLoaded вызывается только при загрузке DOM.
Может кто-нибудь помочь прояснить разницу .start и .stop? Эти атрибуты всегда имеют разницу в 100 миллисекунд (если start = X мс, stop = X+100 мс. См. Пример запроса, размещенный ниже.
Я не могу понять, что именно представляют эти атрибуты:
dom_content_loaded.histogram.bin.START
А ТАКЖЕ
dom_content_loaded.histogram.bin.END
Вопрос: Какой из них представляет время, когда событие DOMContentLoaded запускается в браузере пользователя?
SELECT
bin.START AS start,
bin.END AS endd
FROM
`chrome-ux-report.all.201809`,
UNNEST(dom_content_loaded.histogram.bin) AS bin
WHERE
origin = 'https://www.google.com'
Выход:
Row |start | end
1 0 100
2 100 200
3 200 300
4 300 400
[...]
1 ответ
Ниже объясняется значение bin.start, bin.end и bin.density
Запустите ниже оператора SELECT
SELECT
origin,
effective_connection_type.name type_name,
form_factor.name factor_name,
bin.start AS bin_start,
bin.end AS bin_end,
bin.density AS bin_density
FROM `chrome-ux-report.all.201809`,
UNNEST(dom_content_loaded.histogram.bin) AS bin
WHERE origin = 'https://www.google.com'
В результате вы получите 1550 строк
ниже первые 5 строк
Row origin type_name factor_name bin_start bin_end bin_density
1 https://www.google.com 4G phone 0 100 0.01065
2 https://www.google.com 4G phone 100 200 0.01065
3 https://www.google.com 4G phone 200 300 0.02705
4 https://www.google.com 4G phone 300 400 0.02705
5 https://www.google.com 4G phone 400 500 0.0225
Вы можете прочитать их как: для телефона с 4G загрузка dom_content была загружена в течение 100 миллисекунд для 1,065% загрузок; от 100 до 200 миллисекунд на 1,065%; от 200 до 300 миллисекунд, 2,705% и т. д.
Подводя итог для каждого источника, типа и фактора, вы получили гистограмму, которая представлена в виде повторяющейся записи с началом и концом каждого бина вместе с плотностью, которая представляет собой процент от соответствующего пользовательского опыта
Примечание: если вы добавите плотности dom_content_loaded по всем измерениям для одного источника, вы получите 1 (или значение, очень близкое к 1 из-за приближений).
Например
SELECT SUM(bin.density) AS total_density
FROM `chrome-ux-report.all.201809`,
UNNEST(dom_content_loaded.histogram.bin) AS bin
WHERE origin = 'https://www.google.com'
возвращается
Row total_density
1 0.9995999999999978
Надеюсь, это помогло