Параллельная классификация махаланобисов в R
Я ищу наиболее эффективный способ классификации растра, используя расстояние Махаланобиса до класса. Мои занятия уже обобщены по среднему значению и ковариации.
До сих пор я трансформировал свое изображение из шести полос входных стеков в фрейм данных, и затем я использую stats::mahalanobisЯ пробовал следующее решение:
- с помощью
spatial.tools::rasterEngine raster::clusterR
Существует ли специальный пакет или инструмент для классификации изображений с махаланобисовым расстоянием, реализованным параллельно? У меня есть около 5000 растров из 8000 на 8000 пикселей, и поэтому производительность является критической. Любые идеи приветствуются!