Почему cuda-memcheck racecheck сообщает об ошибках с помощью cufft?

Question

Инструмент racecheck сообщил о скачках памяти с моим приложением. Я выделил его для exec-функций CUFFT.

Я делаю что-то неправильно? Если нет, то как я могу заставить гонку игнорировать это?

Вот минимальный пример того, что при запуске в cuda-memcheck --tool racecheck производит кучу "опасностей", таких как

========= Race reported between Write access at 0x00000a30 in void spVector0128C::kernelTex<unsigned int, float, fftDirection_t=-1, unsigned int=8, unsigned int=8, LUT, ALL, WRITEBACK>(kernel_parameters_t<fft_tex_t, unsigned int, float>)
=========     and Read access at 0x00000a70 in void spVector0128C::kernelTex<unsigned int, float, fftDirection_t=-1, unsigned int=8, unsigned int=8, LUT, ALL, WRITEBACK>(kernel_parameters_t<fft_tex_t, unsigned int, float>) [4 hazards]

Пример

#include <cufft.h>
#include <iostream>

#define ck(cmd) if ( cmd) { std::cerr << "error at line " << __LINE__ << std::endl;exit(1);}

int main(int argc,char ** argv)
{
    int nfft=128;
    cufftComplex * ibuf;
    cufftComplex * obuf;
    ck( cudaMalloc((void**)&ibuf, sizeof(cufftComplex)*nfft) );
    ck( cudaMalloc((void**)&obuf, sizeof(cufftComplex)*nfft) );
    ck( cudaMemset( ibuf,0,sizeof(cufftComplex)*nfft) );

    cufftHandle fft;
    ck( cufftPlanMany(&fft,1,&nfft,
                NULL,1,nfft,
                NULL,1,nfft,
                CUFFT_C2C,1) );

    ck( cufftExecC2C(fft,ibuf,obuf,CUFFT_FORWARD) );

    ck( cudaDeviceSynchronize() );
    cufftDestroy( fft );
    ck(cudaFree(ibuf));
    ck(cudaFree(obuf));
    return 0;
}

Answer 1

Вы не делаете ничего плохого. Я не думаю, что это может быть отключено, как nvprof - cudaProfilerStart/cudaProfilerStop

Обратите внимание на небольшие различия между описаниями __syncthreads и инструкцией BAR.SYNC:

__syncthreads - http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html

ожидает, пока все потоки в блоке потоков достигнут этой точки

BAR.SYNC - http://docs.nvidia.com/cuda/parallel-thread-execution/index.html

Барьеры выполняются на основе основы, как будто все потоки в основе являются активными."

Это не совсем то же самое поведение. cuda-memcheck racecheck может следовать определению __syncthreads и ядрам cuFFT BAR.SYNC

Скорее всего, это будет исправлено в следующем выпуске.