Ner-теги с помощью nltk перед Pos-тегами

Question

Я должен сделать NER-теги для текста, прежде чем применять POS-теги в Excel, используя nltk в Python.

Я написал следующий код для проверки правописания в Python, теперь мне нужно написать еще одну функцию, где NER теги должны быть сделаны на тексте. Как мне это сделать. Пожалуйста, помогите.

def map_words(text):
    text = text.strip()

    for index, row in dataframe_dictionary.iterrows():
        from_str = row['FROM_WORD'.upper()]
        to_str = row['TO_WORD'.upper()]
        if from_str is None:
            continue

        if to_str is None:
            continue

        reg_str = r'(\b{0}\b)'.format(from_str)
        text = re.sub(reg_str, to_str, text, flags=re.IGNORECASE)

    return text


def ner_tagging(text):
    text = text.strip()

Я не знаю, как действовать здесь, кто-нибудь может помочь?