Как выделить числовой вектор биграмм из матрицы TDM
У меня большой числовой (46201 элементов, 3,3 Мб) в R.
tdm_pairs.matrix <- as.matrix(tdm_pairs)
top_pairs <- colSums(tdm_pairs.matrix)
head(sort(top_pairs, decreasing = T),2)
i know i dont i think i can i just i want
46 42 41 31 30 28
Я пытался это разделить каждый:
unlist(strsplit(as.character(top_pairs)," "))
"46" "42" "41" "31" "30" "28"
Я хочу разделить каждый из них, поэтому результат будет похож на это:
"i" "know" "46"
"i" "dont" "42"
2 ответа
Решение
Что-то вроде этого?
> top_pairs <- structure(c(46, 42), .Names = c("i know", "i dont"))
> do.call(rbind, strsplit(paste(names(top_pairs), top_pairs), " "))
[,1] [,2] [,3]
[1,] "i" "know" "46"
[2,] "i" "dont" "42"
или если вы хотите сохранить числовые значения, вы можете преобразовать во фрейм данных, используя tidyr
:
> library(magrittr)
> library(tidyr)
> data.frame(names=names(top_pairs), count=top_pairs) %>%
separate(names, into=c("name1", "name2"), sep=" ") %>%
set_rownames(NULL)
name1 name2 count
1 i know 46
2 i dont 42
Поскольку ваш файл большой, вы можете использовать stringi
library(stringi)
data.frame(stri_split_fixed(names(top_pairs), " ", simplify=T),
count=top_pairs, row.names=seq_along(top_pairs))
# X1 X2 count
# 1 i know 46
# 2 i dont 42