Имена строк и столбцов в R

Question

Следующие пары функций дают одинаковые результаты?

Пара 1) names() & colnames()

Пара 2) rownames() & row.names()

Answer 1

Как сказал Оскар Уайльд

Последовательность - последнее прибежище невообразимого.

R является скорее развитым, чем разработанным языком, поэтому такие вещи случаются. names() а также colnames() работать на data.frame но names() не работает на матрице:

R> DF <- data.frame(foo=1:3, bar=LETTERS[1:3])
R> names(DF)
[1] "foo" "bar"
R> colnames(DF)
[1] "foo" "bar"
R> M <- matrix(1:9, ncol=3, dimnames=list(1:3, c("alpha","beta","gamma")))
R> names(M)
NULL
R> colnames(M)
[1] "alpha" "beta"  "gamma"
R> 

Answer 2

Просто чтобы немного расширить пример Дирка:

Это помогает рассматривать фрейм данных как список с векторами равной длины. Наверное, поэтому names работает с фреймом данных, но не с матрицей.

Другая полезная функция dimnames который возвращает имена для каждого измерения. Вы заметите, что rownames функция на самом деле просто возвращает первый элемент из dimnames,

относительно rownames а также row.namesЯ не могу сказать разницу, хотя rownames использования dimnames в то время как row.names было написано за пределами R. Они также, кажется, работают с массивами более высокой размерности:

>a <- array(1:5, 1:4)
> a[1,,,]
> rownames(a) <- "a"
> row.names(a)
[1] "a"
> a
, , 1, 1    
  [,1] [,2]
a    1    2

> dimnames(a)
[[1]]
[1] "a"

[[2]]
NULL

[[3]]
NULL

[[4]]
NULL

Answer 3

Я думаю, что с помощью colnames а также rownames имеет больше смысла; вот почему

С помощью names имеет несколько недостатков. Вы должны помнить, что это означает "имена столбцов" и работает только с фреймом данных, поэтому вам нужно вызвать colnames всякий раз, когда вы используете матрицы. По телефону colnamesВы должны запомнить только одну функцию. Наконец, если вы посмотрите на код colnames, вы увидите, что это вызывает names в случае фрейма данных в любом случае, поэтому вывод идентичен.

rownames а также row.names вернуть одинаковые значения для фрейма данных и матриц; единственное отличие, которое я заметил, в том, что там, где нет никаких имен, rownames напечатает "NULL" (как это делает colnames), но row.names возвращает это невидимо. Поскольку выбирать между двумя функциями не так уж и много, rownames побеждает на основании эстетики, так как она более симпатично сочетается сcolnames, (Также для ленивого программиста вы сохраняете символ ввода.)

Answer 4

И еще одно расширение:

# create dummy matrix
set.seed(10)
m <- matrix(round(runif(25, 1, 5)), 5)
d <- as.data.frame(m)

Если вы хотите назначить новые имена столбцов, вы можете сделать следующее на data.frame:

# an identical effect can be achieved with colnames()   
names(d) <- LETTERS[1:5]
> d
  A B C D E
1 3 2 4 3 4
2 2 2 3 1 3
3 3 2 1 2 4
4 4 3 3 3 2
5 1 3 2 4 3

Если вы, однако, выполните предыдущую команду на matrix, ты испортишь вещи:

names(m) <- LETTERS[1:5]
> m
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    3    2    4    3    4
[2,]    2    2    3    1    3
[3,]    3    2    1    2    4
[4,]    4    3    3    3    2
[5,]    1    3    2    4    3
attr(,"names")
 [1] "A" "B" "C" "D" "E" NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 
[20] NA  NA  NA  NA  NA  NA 

Поскольку матрицу можно рассматривать как двумерный вектор, вы будете назначать имена только первым пяти значениям (вы не хотите этого делать, не так ли?). В этом случае вы должны придерживаться colnames(),

Так что...