Пространственная статистика в R: обнаружение горячих точек, предполагающих равномерное распределение
Я только начал работать с пространственной статистикой и интересовался, как обнаружить значительные горячие точки в двухмерных точечных распределениях, используя R. Предполагается, что базовым распределением будет равноудаленное распределение точек, охватывающих определенную область (прямоугольная матрица 15x15). Я заинтересован в обнаружении значительных кластеров (горячих и холодных точек) относительно предполагаемого равномерного распределения точек.
Я думал об использовании opgam из пакета DCluster с применением машины географического анализа (GAM) с использованием размера шага матрицы 15x15 (круги вокруг координат).
Данные состоят из ошибок наведения относительно эквидистантной координатной сетки 15x15. Я уже описательно посмотрел на данные, используя 2D графики KDE