Используйте collect() и env.execute() в одном задании
Я пытаюсь написать вычисление во Flink, которое требует двух этапов.
На первом этапе я создаю Graph и получаю его идентификаторы вершин:
List<String> ids = graph.getVertexIds().collect();
На втором этапе я хотел бы использовать эти идентификаторы для запуска SingleSourceShortestPath для каждой вершины.
for (String id: ids){
System.out.println("Source Id: "+id);
graph.run( new SingleSourceShortestPaths<String, String>(id, 10)).print();
}
Он работает локально (в IntelliJ IDE и командной строке, используя ./bin/flink run ...
), но когда я отправляю задание на Flink, используя его WebUI, программа просто выполняется до collect()
метод и не запускает оставшуюся часть программы (для утверждения и print()
).
В чем проблема?
Вот мой код:
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.graph.Edge;
import org.apache.flink.graph.Graph;
import org.apache.flink.graph.library.SingleSourceShortestPaths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
Edge<String, Double> e1 = new Edge<String, Double>("1", "2", 0.5);
Edge<String, Double> e2 = new Edge<String, Double>("2", "3", 0.5);
Edge<String, Double> e3 = new Edge<String, Double>("4", "5", 0.5);
Edge<String, Double> e4 = new Edge<String, Double>("5", "6", 0.5);
Edge<String, Double> e5 = new Edge<String, Double>("7", "8", 0.5);
List<Edge<String, Double>> edgeList = new ArrayList<Edge<String, Double>>();
edgeList.add(e1);
edgeList.add(e2);
edgeList.add(e3);
edgeList.add(e4);
edgeList.add(e5);
Graph<String, String, Double> graph = Graph.fromCollection(edgeList,
new MapFunction<String, String>() {
public String map(String value) {
return value;
}
}, env);
List<String> ids = graph.getVertexIds().collect();
for (String id: ids){
System.out.println("Source Id: "+id);
graph.run( new SingleSourceShortestPaths<String, String>(id, 10)).print();
}
}
}
1 ответ
Основываясь на этой ссылке, преобразования Flink ленивы, что означает, что они не выполняются до тех пор, пока не будет вызвана операция приемника.
Операция приемника в Flink запускает выполнение потока для получения желаемого результата программы, такого как сохранение результата в файловой системе или его печать на стандартный вывод.
Методы, такие как Dataset.collect()
, Dataset.Count()
а также Dataset.print()
являются операциями приемника, которые запускают фактические преобразования данных.