GroovyShell в Java8: утечка памяти / дублированные классы [предоставлен код src + нагрузочный тест]

У нас есть утечка памяти, вызванная скриптами GroovyShell/ Groovy (см. Код GroovyEvaluator в конце). Основные проблемы (копирование-вставка из анализатора MAT):

Класс "java.beans.ThreadGroupContext", загруженный "<системным загрузчиком классов>", занимает 807 406 960 (33,38%) байтов.

а также:

16 экземпляров "org.codehaus.groovy.reflection.ClassInfo$ClassInfoSet$ ​​Segment", загруженных "sun.misc.Launcher$AppClassLoader @ 0x7004e9c80", занимают 1 510 256 544 (62,44%) байта

Мы используем Groovy 2.3.11 и Java8 (точнее, 1.8.0_25).
Обновление до Groovy 2.4.6 не решает проблему. Просто немного улучшает использование памяти, особенно без кучи.
Аргументы Java, которые мы используем: -XX: + CMSClassUnloadingEnabled -XX: + UseConcMarkSweepGC

Кстати, я прочитал https://dzone.com/articles/groovyshell-and-memory-leaks. Мы устанавливаем для оболочки GroovyShell значение null, когда она больше не нужна. Использование GroovyShell(). Parse(), вероятно, помогло бы, но для нас это на самом деле не вариант - у нас есть>10 наборов, каждый из которых состоит из 20-100 сценариев, и их можно изменить в любое время (во время выполнения).

Настройка MaxMetaspaceSize также должна помочь, но она не решает основную проблему, не устраняет основную причину. Так что я все еще пытаюсь зафиксировать это.


Я создал нагрузочный тест, чтобы воссоздать проблему (см. Код в конце). Когда я запускаю это:

  • размер кучи, размер метапространства и количество классов продолжают расти
  • дамп кучи, взятый через несколько минут, превышает 4 ГБ

Графики производительности за первые 3 минуты: введите описание изображения здесь

Как я уже упоминал, я использую MAT для анализа дампов кучи. Итак, давайте проверим отчет дерева Dominator:

введите описание изображения здесь

Hashmap занимает> 30% кучи. Итак, давайте проанализируем это дальше. Посмотрим, что внутри него сидит. Давайте проверим записи хешей:

введите описание изображения здесь

Сообщается 38 830 записей. Включая 38 780 записей с ключами, соответствующими ". Class Script. "

Еще одна вещь, отчет "дублирующиеся классы":

введите описание изображения здесь

У нас есть 400 записей (потому что нагрузочные тесты определяют 400 G.scripts), все для классов "ScriptN". Все они содержат ссылки на groovyclassloader$innerloader

Я обнаружил похожие сообщения об ошибках: https://issues.apache.org/jira/browse/GROOVY-7498 (см. Комментарии в конце и прикрепленный скриншот) - их проблемы были решены путем обновления Java до версии 1.8u51. Это не помогло нам, хотя.

Наш код:

public class GroovyEvaluator
{
    private GroovyShell shell;

    public GroovyEvaluator()
    {
        this(Collections.<String, Object>emptyMap());
    }

    public GroovyEvaluator(final Map<String, Object> contextVariables)
    {
        shell = new GroovyShell();
        for (Map.Entry<String, Object> contextVariable : contextVariables.entrySet())
        {
            shell.setVariable(contextVariable.getKey(), contextVariable.getValue());
        }
    }

    public void setVariables(final Map<String, Object> answers)
    {
        for (Map.Entry<String, Object> questionAndAnswer : answers.entrySet())
        {
            String questionId = questionAndAnswer.getKey();
            Object answer = questionAndAnswer.getValue();
            shell.setVariable(questionId, answer);
        }
    }

    public Object evaluateExpression(String expression)
    {
        return shell.evaluate(expression);
    }

    public void setVariable(final String name, final Object value)
    {
        shell.setVariable(name, value);
    }

    public void close()
    {
        shell = null;
    }
}

Нагрузочный тест:

/** Run using -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+UseConcMarkSweepGC */
public class GroovyEvaluatorLoadTest
{
    private static int NUMBER_OF_QUESTIONS = 400;
    private final Map<String, Object> contextVariables = Collections.emptyMap();
    private List<Fact> factMappings = new ArrayList<>();

    public GroovyEvaluatorLoadTest()
    {
        for (int i=0; i<NUMBER_OF_QUESTIONS; i++)
        {
            factMappings.add(new Fact("fact" + i, "question" + i));
        }
    }

    private void callEvaluateExpression(int iter)
    {
        GroovyEvaluator groovyEvaluator = new GroovyEvaluator(contextVariables);

        Map<String, Object> factValues = new HashMap<>();
        Map<String, Object> answers = new HashMap<>();
        for (int i=0; i<NUMBER_OF_QUESTIONS; i++)
        {
            factValues.put("fact" + i, iter + "-fact-value-" + i);
            answers.put("question" + i, iter + "-answer-" + i);
        }

        groovyEvaluator.setVariables(answers);
        groovyEvaluator.setVariable("answers", answers);
        groovyEvaluator.setVariable("facts", factValues);

        for (Fact fact : factMappings)
        {
            groovyEvaluator.evaluateExpression(fact.mapping);
        }
        groovyEvaluator.close();
    }

    public static void main(String [] args)
    {
        GroovyEvaluatorLoadTest test = new GroovyEvaluatorLoadTest();

        for (int i=0; i<995000; i++)
        {
            test.callEvaluateExpression(i);
        }
        test.callEvaluateExpression(0);
    }
}

public class Fact
{
    public final String factId;

    public final String mapping;

    public Fact(final String factId, final String mapping)
    {
        this.factId = factId;
        this.mapping = mapping;
    }
}

Какие-нибудь мысли? Спасибо заранее

1 ответ

Решение

ОК, это мое решение:

public class GroovyEvaluator
{
    private static GroovyScriptCachingBuilder groovyScriptCachingBuilder = new GroovyScriptCachingBuilder();
    private Map<String, Object> variables = new HashMap<>();

    public GroovyEvaluator()
    {
        this(Collections.<String, Object>emptyMap());
    }

    public GroovyEvaluator(final Map<String, Object> contextVariables)
    {
        variables.putAll(contextVariables);
    }

    public void setVariables(final Map<String, Object> answers)
    {
        variables.putAll(answers);
    }

    public void setVariable(final String name, final Object value)
    {
        variables.put(name, value);
    }

    public Object evaluateExpression(String expression)
    {
        final Binding binding = new Binding();
        for (Map.Entry<String, Object> varEntry : variables.entrySet())
        {
            binding.setProperty(varEntry.getKey(), varEntry.getValue());
        }
        Script script = groovyScriptCachingBuilder.getScript(expression);
        synchronized (script)
        {
            script.setBinding(binding);
            return script.run();
        }
    }

}

public class GroovyScriptCachingBuilder
{
    private GroovyShell shell = new GroovyShell();
    private Map<String, Script> scripts = new HashMap<>();

    public Script getScript(final String expression)
    {
        Script script;
        if (scripts.containsKey(expression))
        {
            script = scripts.get(expression);
        }
        else
        {
            script = shell.parse(expression);
            scripts.put(expression, script);
        }
        return script;
    }
}

Новое решение сохраняет количество загруженных классов и размер метаданных на постоянном уровне. Использование выделенной памяти без кучи = ~70 МБ.

Также: больше нет необходимости использовать UseConcMarkSweepGC. Вы можете выбрать, какой GC вы хотите, или придерживаться по умолчанию:)

Синхронизация доступа к объектам скрипта может быть не лучшим вариантом, но я нашел единственный, который поддерживает размер Metaspace на приемлемом уровне. И даже лучше - это держит это постоянным. Еще. Это может быть не лучшим решением для всех, но отлично работает для нас. У нас есть большие наборы крошечных скриптов, что означает, что это решение (в значительной степени) масштабируемо.

Давайте посмотрим некоторые STATS для GroovyEvaluatorLoadTest с GroovyEvaluator, используя:

  • старый подход с shell.evaluate(выражение):
0 итераций заняли 5.03 с
100 итераций заняли 285,185 с
200 итераций заняли 821,307 с
  • script.setBinding(связывание):
0 итераций заняли 4.524 с
100 итераций заняли 19,291 с
200 итераций заняли 33,44 с
300 итераций заняли 47,791 с
400 итераций заняли 62,086 с
500 итераций заняли 77,329 с

Таким образом, дополнительное преимущество: оно молниеносно по сравнению с предыдущим, протекающим решением;)

Другие вопросы по тегам