Доступ к вложенным уровням диктов без вложенных циклов
У меня есть словарь, который содержит результаты моделирования различных протоколов для различных значений n
("протоколы" и n
не имеют отношения к проблеме, с которой я сталкиваюсь). Этот словарь имеет следующую структуру:
myDict = {"protocol1" : {1:[some list of numbers], 2:[another list of numbers]},
"protocol2" : {1:[some list of numbers], 2:[another list of numbers]},
}
Теперь, чтобы проанализировать результаты, я бы сделал что-то вроде этого:
for protocol, stats in myDict.items():
for n, counts in stats.items():
# do stuff with protocol, n and counts
Интересно, хотя, существует ли какой-то набор встроенных модулей, которые позволяют мне делать это, без необходимости определять собственный итератор:
for protocol, n, counts in magicFunc(myDict):
# do stuff with protocol, n and counts
Есть ли что-то в itertools
возможно, это позволяет мне сделать это?
2 ответа
Решение
Не уверен, что это лучше... Я бы придерживался того, что у вас есть для вашего примера, но если бы он стал глубже, чем что-то вроде:
myDict = {
'p1': {1: [1, 2, 3], 2: [4, 5, 6]},
'p2': {3: [7, 8, 9], 4: [0, 1, 2]}
}
from collections import Mapping
def go_go_gadget_go(mapping):
for k, v in mapping.items():
if isinstance(v, Mapping):
for ok in go_go_gadget_go(v):
yield [k] + ok
else:
yield [k] + [v]
for protocol, n, counts in go_go_gadget_go(myDict):
print(protocol, n, counts)
# p2 3 [7, 8, 9]
# p2 4 [0, 1, 2]
# p1 1 [1, 2, 3]
# p1 2 [4, 5, 6]
Если вам не нужно использовать protocol
, ты можешь использовать itertools.chain.from_iterable
с map
:
import itertools
for n, counts in itertools.chain.from_iterable(map(dict.items, myDict.values())):
# do stuff with n and counts