Как количественно оценить соответствующее изменение значения
У меня есть два списка значений:
accuracy: 0.6, 0.6, 0.6
hit: 1, 1, 1
Теперь после некоторой обработки эти два списка значений становятся:
accuracy: 0.59, 0.58, 0.55
hit: 0.5, 0.3, 0.1
поэтому падение можно рассчитать как:
accuracy_drop: 0.01, 0.02, 0.05
hit_drop: 0.5, 0.8, 0.9
В моем случае третий случай с precision_drop = 0.05 и hit_drop = 0.9 является оптимальным, и я хочу количественно оценить этот "оптимальный" случай, выполнив некоторые вычисления с использованием значений, которые у меня есть. При вычислении hit_drop / precision_drop первый случай дает наибольшее значение; если вычислять hit_drop-precision_drop, третий случай дает наибольшее значение, но я не уверен, является ли это разумной количественной оценкой.
Я пытался найти некоторые методы количественной оценки изменения соответствующих значений, но ничего не нашел. Любая идея?