Использование подобного механизма выбора переменных для отдельного вызова в dplyr

Question

Желаемые результаты

Используя простой синтаксис, я фильтрую vs а также am колонны оставляя также cyl ценности.

data(mtcars)
dta <- mtcars[,c("vs", "am", "cyl")]
# Desired results
dta %>% distinct(vs, am, .keep_all = TRUE)

Желаемый синтаксис

Я хотел бы изменить синтаксис выше и выбрать различные наблюдения для всех значений, кроме cyl столбец, соответствующий примеру ниже:

dta %>% distinct(vars(-contains("cyl")), .keep_all = TRUE)

что естественно не работает

>> dta %>% distinct(vars(-contains("cyl")), .keep_all = TRUE)
   vs am cyl vars(-contains("cyl"))
1   0  1   6      ~-contains("cyl")
2   0  1   6      ~-contains("cyl")
3   1  1   4      ~-contains("cyl")
4   1  0   6      ~-contains("cyl")
5   0  0   8      ~-contains("cyl")
6   1  0   6      ~-contains("cyl")
7   0  0   8      ~-contains("cyl")

Answer 1

Если вы не возражаете, не используя distinctтогда вы можете использовать group_by_at вместе с slice чтобы получить желаемый результат, т.е.

library(dplyr)

dta %>% 
 group_by_at(vars(-cyl)) %>% 
 slice(1L)

# A tibble: 4 x 3
# Groups:   vs, am [4]
#     vs    am   cyl
#  <dbl> <dbl> <dbl>
#1     0     0     8
#2     0     1     6
#3     1     0     6
#4     1     1     4