Используйте разные уклоны в geom_abline через грани

Question

Это структура моего набора данных:

> dput(data)
structure(list(es = c(0.29603085763985, 0.421393627439682, 0.189653473156549, 
0.226685054608428, 0.291373762079697, 0.166533544378467, 0.250586529054368, 
0.146320008054403, 0.199565119644333, -0.0819047677231083, 0.15963948187092, 
-0.154628141843561, 0.201121044198443, 0.0867981239977565, 0.543870310978598, 
0.34547921143505, 0.37557241352574, -0.287318919407836, 0.207937483228907, 
0.190143660810163, 0.276182673435993, 0.128596803172119, 0.454753165843559, 
0.399237234440439, 0.32075358541748, 0.362664873575803, -0.0865925288159671, 
0.51290512543514, 0.186308318839249, 0.147936083867325, 0.243792477087184, 
0.625169403695832, 0.110317782120045, 0.217836235313289, 0.171468156841181, 
0.50548821117127, 0.164418265301427, -0.00246305543239786, 0.325552346507191, 
0.381240606108843, 0.19337350462531, 0.0408803528990759, 0.321815078821239, 
0.307642815014319, 0.29603085763985, 0.421393627439682, 0.189653473156549, 
0.226685054608428, 0.291373762079697, 0.166533544378467, 0.250586529054368, 
0.146320008054403, 0.199565119644333, -0.0819047677231083, 0.15963948187092, 
-0.154628141843561, 0.201121044198443, 0.0867981239977565, 
0.543870310978598, 
0.34547921143505, 0.37557241352574, -0.287318919407836, 0.207937483228907, 
0.190143660810163, 0.276182673435993, 0.128596803172119, 0.454753165843559, 
0.399237234440439, 0.32075358541748, 0.362664873575803, -0.0865925288159671, 
0.51290512543514, 0.186308318839249, 0.147936083867325, 0.243792477087184, 
0.625169403695832, 0.110317782120045, 0.217836235313289, 0.171468156841181, 
0.50548821117127, 0.164418265301427, -0.00246305543239786, 0.325552346507191, 
0.381240606108843, 0.19337350462531, 0.0408803528990759, 0.321815078821239, 
0.307642815014319, 0.29603085763985, 0.421393627439682, 0.189653473156549, 
0.226685054608428, 0.291373762079697, 0.166533544378467, 0.250586529054368, 
0.146320008054403, 0.199565119644333, -0.0819047677231083, 0.15963948187092, 
-0.154628141843561, 0.201121044198443, 0.0867981239977565, 0.543870310978598, 
0.34547921143505, 0.37557241352574, -0.287318919407836, 0.207937483228907, 
0.190143660810163, 0.276182673435993, 0.128596803172119, 0.454753165843559, 
0.399237234440439, 0.32075358541748, 0.362664873575803, 
-0.0865925288159671, 
0.51290512543514, 0.186308318839249, 0.147936083867325, 0.243792477087184, 
0.625169403695832, 0.110317782120045, 0.217836235313289, 0.171468156841181, 
0.50548821117127, 0.164418265301427, -0.00246305543239786, 0.325552346507191, 
0.381240606108843, 0.19337350462531, 0.0408803528990759, 0.321815078821239, 
0.307642815014319), MAT = c(4.9, 4.9, 15.5, 14.1, 14.1, 14.1, 
11.5, 11.5, 11.5, 17, 6.1, 2.7, 2.2, 2.2, 14.1, 14.1, 14.1, 9.5, 
9.5, 9.5, 9.5, 9.3, 8.3, 8.266666651, 8.266666651, 4.3, 4.3, 
22.3, 14.1, 14.1, 14.1, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 21.5, 21.5, 3.8, 
3.8, 6, 6, 6, 6, 6, 4.9, 4.9, 15.5, 14.1, 14.1, 14.1, 11.5, 11.5, 
11.5, 17, 6.1, 2.7, 2.2, 2.2, 14.1, 14.1, 14.1, 9.5, 9.5, 9.5, 
9.5, 9.3, 8.3, 8.266666651, 8.266666651, 4.3, 4.3, 22.3, 14.1, 
14.1, 14.1, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 21.5, 21.5, 3.8, 3.8, 6, 6, 6, 
6, 6, 4.9, 4.9, 15.5, 14.1, 14.1, 14.1, 11.5, 11.5, 11.5, 17, 
6.1, 2.7, 2.2, 2.2, 14.1, 14.1, 14.1, 9.5, 9.5, 9.5, 9.5, 9.3, 
8.3, 8.266666651, 8.266666651, 4.3, 4.3, 22.3, 14.1, 14.1, 14.1, 
8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 21.5, 21.5, 3.8, 3.8, 6, 6, 6, 6, 6), CO2dif = c(162L, 
162L, 190L, 165L, 165L, 165L, 200L, 200L, 200L, 150L, 335L, 335L, 
335L, 335L, 348L, 348L, 348L, 200L, 200L, 200L, 200L, 220L, 350L, 
350L, 350L, 350L, 350L, 350L, 180L, 180L, 180L, 130L, 130L, 130L, 
130L, 320L, 320L, 360L, 360L, 345L, 345L, 350L, 348L, 348L, 162L, 
162L, 190L, 165L, 165L, 165L, 200L, 200L, 200L, 150L, 335L, 335L, 
335L, 335L, 348L, 348L, 348L, 200L, 200L, 200L, 200L, 220L, 350L, 
350L, 350L, 350L, 350L, 350L, 180L, 180L, 180L, 130L, 130L, 130L, 
130L, 320L, 320L, 360L, 360L, 345L, 345L, 350L, 348L, 348L, 162L, 
162L, 190L, 165L, 165L, 165L, 200L, 200L, 200L, 150L, 335L, 335L, 
335L, 335L, 348L, 348L, 348L, 200L, 200L, 200L, 200L, 220L, 350L, 
350L, 350L, 350L, 350L, 350L, 180L, 180L, 180L, 130L, 130L, 130L, 
130L, 320L, 320L, 360L, 360L, 345L, 345L, 350L, 348L, 348L)), row.names = c(NA, 
-132L), class = "data.frame", .Names = c("es", "MAT", "CO2dif"
))

Я хочу создать граненый ggplot, в котором каждый фасет содержит одинаковые точки на заднем плане, но у каждого фасета есть линия с разными перехватами между фасетами. Другими словами, уклоны одинаковы по всем аспектам, но перехваты разные.

Сначала я копирую данные number_of_facets-times, в данном случае 3 раза, потому что каждый фасет строит одни и те же точки. Каждый набор данных имеет новое значение вдоль новой переменной precplot: 500, 1000 или 1500:

data1 <- data; data1$precplot <- 500
data2 <- data; data2$precplot <- 1000
data3 <- data; data3$precplot <- 1500

Присоединяйтесь к трем наборам данных

dataplot <- full_join(data1, data2)
dataplot <- full_join(dataplot, data3)

Сейчас сюжет:

ggplot(dataplot, aes(x = MAT, y = es, color = CO2dif)) + 
  geom_point(size = 3) + scale_color_gradient(low = "green", high = "red") +
  geom_abline(aes(intercept = -0.1846 + 0.0002 * precplot), slope = 0.0211, color = "red", size = 3) +
  facet_wrap(~precplot)

Обратите внимание, что intercept в geom_abline зависит от стоимости precplotтем не менее, результирующий график показывает одну и ту же линию с пересечением =0 на всех трех сторонах.

Почему ggplot не вычисляет перехват, как я планировал?

Answer 1

Все, что вам нужно сделать, это переместить slope внутри команды эстетики. Вот решение:

ggplot(dataplot, aes(x = MAT, y = es, color = CO2dif)) + 
  geom_point(size = 3) + scale_color_gradient(low = "green", high = "red") +
  geom_abline(aes(intercept = -0.1846 + 0.0002 * precplot, slope = 0.0211), color = "red", size = 3) +
  facet_wrap(~precplot)