Замените день на дату, чтобы она соответствовала формату pd.to_datetime

Question

У меня есть фрейм данных с несколькими столбцами и несколькими строками. В одном из этих столбцов есть даты, которые принимают форму mm/dd/yyyy,

Я пытаюсь преобразовать это с помощью df['col'] = pd.to_datetime(df['col']) но я получаю следующую ошибку, потому что есть несколько записей, которые имеют 00 в месте пропущенного месяца или дня:

ValueError: день выходит за пределы диапазона месяца

Я не хочу делать df['col'] = pd.to_datetime(df['col'], errors = 'coerce') потому что я хочу сохранить любые данные там.

Я хотел бы, чтобы все даты, которые отсутствуют дни или месяцы или оба (например, 11/00/2018, 00/13/2018, or 00/00/2018) иметь значение 01 где значение отсутствует (например, 11/01/2018, 01/13/2018, 01/01/2018).

Answer 1

Вы можете использовать следующее регулярное выражение для замены 00:

import pandas as pd
data = ['11/00/2018', '00/13/2018', '00/00/2018']

df = pd.DataFrame(data=data, columns=['col'])
replace = df['col'].replace('00/', '01/', regex=True)
result = pd.to_datetime(replace)
print(result)

Выход

0   2018-11-01
1   2018-01-13
2   2018-01-01
Name: col, dtype: datetime64[ns]