Модель вероятности с гусианской смесью

Question

У меня есть два класса с меткой, которые я хочу классифицировать с помощью гауссовой модели смеси в Matlab, но я не знаю, как рассчитать вероятность, мои тестовые данные для двух классов

clear all
clc

train_class0_data = load('train-class0.data');
train_class0_label = load('train-class0.label');
train_class1_data = load('train-class1.data');
train_class1_label = load('train-class1.label');
test_data = load('test.data');
test_label = load('test.label');

GMMObject_Class0 = gmdistribution.fit(train_class0_data,2,'Regularize',0.001,'SharedCov', true,'CovType','diagonal' );
Probability_Class0 = posterior(GMMObject_Class0, test_data);

GMMObject_Class1 = gmdistribution.fit(train_class1_data,2,'Regularize',0.001,'SharedCov', true,'CovType','diagonal' );
Probability_Class1 = posterior(GMMObject_Class1, test_data);

Пожалуйста, укажите мне, как рассчитать вероятность?