Больше гибкости с дискретным косинусным преобразованием для хэша изображения
Я использую концепцию перцептивного хэша для своих изображений. Он хорошо работает, используя DCT в качестве основной математики.
Я получаю хорошие совпадения для изображений, которые имеют ту же полосу, некоторую "атаку", то есть соотношение сторон, яркость, контрастность и большинство вещей, связанных с изменением цвета.
Тем не менее, я ищу немного большей гибкости и хочу иметь возможность находить изображения аналогичной природы, используя изображение для поиска других изображений. Подобно тому, что может сделать TinyEye
DCT дает мне самые низкие частоты изображения (структуры). Есть ли что-то, что я мог бы здесь сделать, чтобы придать мне дополнительную гибкость?