OpenCV/Python: цветовая шкала в полных футах
Я использую OpenCV в Python 2.7.
- Цветовая карта увеличена. Как уменьшить его до такой же длины, как изображение?
- Как мне объяснить значение / диапазон величин?
Это мой код:
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('messi.jpg',0)
dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
magnitude_spectrum = np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1]))
plt.subplot(131),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(132),plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap = 'gray'), plt.colorbar(cmap = 'gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
1 ответ
Решение
Я нашел решение.
Чтобы изменить размер colorbar
я использую fraction
параметр и его соответствующее значение в colorbar
, Благодаря ответу Бежоты.
Что касается значения величины, я обнаружил, что чем ярче вершины в изображении величины, тем больше контраст яркости исходного изображения в градациях серого. Попробуйте код ниже, используя различные изображения.
Это мой окончательный код:
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('messi.jpg',0)
dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
magnitude_spectrum = np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1]))
plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap = 'gray'), plt.colorbar(cmap = 'gray',fraction=0.03, pad=0.04)
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()