Профайлер Yappi вызывает ужасное замедление

Question

Проводя некоторые тесты по оптимизации, я решил сравнить два профилировщика Python: Yappi и cProfile. Я сделал это с помощью следующего скрипта Python:

      import yappi
import cProfile
import string
import random


def setup():
    strlist = []
    for i in range(1000000):
        strlist.append(''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=10)))
    return strlist


def execute(strlist):
    new_strlist = []
    for i in strlist:
        new_strlist.append(i.upper())
    return new_strlist

def main():
    execute(setup())

yappi.set_clock_type("cpu")
yappi.start()

main()

yappi.stop()
yappi.get_func_stats().print_all()
yappi.get_thread_stats().print_all()

cProfile.run("main()")

Я не ожидал, что они будут одинаковыми, поскольку Yappi измерял процессор, а не время стены, но Yappi внезапно начал вызывать ужасное замедление. Чтобы продемонстрировать, вот вывод приведенного выше кода:

      Clock type: CPU
Ordered by: totaltime, desc

name                                  ncall  tsub      ttot      tavg      
..p_optimization_baseline.py:20 main  1      0.042419  48.78300  48.78300
..p_optimization_baseline.py:7 setup  1      4.765043  43.22398  43.22398
..on3.8/random.py:386 Random.choices  100..  4.687804  35.68567  0.000036
..python3.8/random.py:399 <listcomp>  100..  16.40414  29.65616  0.000030
..ptimization_baseline.py:14 execute  1      2.818642  5.516596  5.516596

name           id     tid              ttot      scnt        
_MainThread    0      140527431976768  **48.78303**  1         
         17000006 function calls in **4.693 seconds**

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    4.693    4.693 <string>:1(<module>)
        1    0.182    0.182    0.342    0.342 loop_optimization_baseline.py:14(execute)
        1    0.036    0.036    4.693    4.693 loop_optimization_baseline.py:20(main)
        1    0.751    0.751    4.315    4.315 loop_optimization_baseline.py:7(setup)
  1000000    0.674    0.000    3.332    0.000 random.py:386(choices)
  1000000    1.968    0.000    2.580    0.000 random.py:399(<listcomp>)
        1    0.000    0.000    4.693    4.693 {built-in method builtins.exec}
  1000000    0.078    0.000    0.078    0.000 {built-in method builtins.len}
  2000000    0.128    0.000    0.128    0.000 {method 'append' of 'list' objects}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
  1000000    0.159    0.000    0.159    0.000 {method 'join' of 'str' objects}
 10000000    0.612    0.000    0.612    0.000 {method 'random' of '_random.Random' objects}
  1000000    0.106    0.000    0.106    0.000 {method 'upper' of 'str' objects}

И да, это действительно заняло около 50 секунд в реальной жизни. Когда я вернул Яппи время на стене, вместо этого оно начало занимать около 9 секунд. Что происходит?

Я использую Ubuntu 20.04, Python 3.8 и PyCharm Community Edition 2023.2.2. Yappi был установлен через менеджер пакетов PyCharm и имеет последнюю версию 1.4.0.