В чем разница между типами «anydata» и «any» в Ballerina?

Question

Я работаю с Балериной и наткнулся на два типа:anydataиany, которые, похоже, используются для обработки динамических типов. И я хочу понять нюансы между ними и их влияние на безопасность типов и гибкость в моих программах Ballerina.

Answer 1

В Ballerina типы и используются для работы со значениями неизвестных или динамических типов. Однако они служат разным целям и имеют разные характеристики:

любые данные:

• Этот тип специально разработан для работы со значениями простых данных. Поэтому он определяется как объединение следующих типов балерин.

  () | boolean | int | float | decimal | string | xml | regexp:RegExp | anydata[] | map<anydata> | table<map<anydata>>

• Когда вы используете , вы, по сути, говорите, что значение, с которым вы работаете, является значением данных, и вам нужны гарантии безопасности типов для операций с данными.

• Вы можете использовать сопоставление шаблонов и защиту типов для безопасного извлечения и работы с базовыми данными значения.

любой:

• С другой стороны, любой тип является более либеральным. Он может содержать значения любого типа, включая не только значения данных, но и поведенческие значения, такие как классы/объекты Ballerina, потоки и т. д., исключая только ошибки.
• Когда вы используете , вы указываете, что значение может быть любым, и вам могут потребоваться дополнительные проверки типа и проверки во время выполнения, чтобы определить его фактический тип и безопасно работать с ним.
• обеспечивает большую гибкость, но жертвует некоторым уровнем безопасности типов по сравнению с Anydata.

Случаи использования:

• Использоватьanydataкогда вам конкретно необходимо работать со значениями данных неизвестных типов, при этом следя за тем, чтобы значения всегда были безопасны для операций с данными. Например, когда вы обрабатываете данные из внешних источников, таких какJSONилиXMLи необходимость обеспечения целостности данных.
• Использоватьanyкогда вам нужно работать с ценностями любого рода, включая поведенческие ценности. Это полезно в тех случаях, когда вы хотите передавать произвольные значения или манипулировать ими, не беспокоясь об их конкретных типах.