Как создать нумерацию страниц с помощью поискового запроса chromadb

Question

      from langchain.vectorstores.chroma import Chroma
from langchain.embeddings.sentence_transformer import SentenceTransformerEmbeddings

@app.route('/search',methods=['POST'])

def searchPost():
    query = request.json['query']
    try:
        embedding_function = SentenceTransformerEmbeddings(model_name="all-MiniLM-L6-v2")
        vectordb = Chroma(persist_directory=persist_directory, 
                    embedding_function=embedding_function)    

        output = vectordb.similarity_search(query=query)

        metadata_ids = [doc.metadata['id'] for doc in output]

        return metadata_ids
    except Exception as e:
        print('error',e)
        return 'error'

Это способ запроса chromadb с помощью langchain. Если я добавляю k = любое число, результаты увеличиваются.

      output = vectordb.similarity_search(query=query, k=40)

Итак, как мне выполнить нумерацию страниц с помощью langchain и chromadb?