1 ответ

Эй, я понял, почему это не сработало для меня. Проблема заключалась в том, что я использовал набор данных tenorflow, сгенерированный

tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, hidden)) 

где на входе были numy массивы. Это в основном создает константу в вашем графике. Проблема заключалась в том, что мои данные были слишком большими и (я полагаю), поэтому загрузка графика была невероятно долгой. Если вы передадите данные в заполнитель, они сохранят данные на диске и получат только необходимые данные (размер пакета).

ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features_placeholder, labels_placeholder))

Вам также нужно инициализировать некоторые вещи:

sess.run(iterator.initializer, feed_dict={features_placeholder: X,
                                          labels_placeholder: y})

Это решило мою проблему. Я надеюсь, что это поможет вам или другим.

Другие вопросы по тегам