Какой способ обучения модели поиска имен лучше и точнее в OpenNLP, NameFinderME или TokenNameFinderTrainer?
В настоящее время я работаю над проектом, который требует от меня обучения модели поиска имен в OpenNLP для распознавания определенных объектов в тексте. Я столкнулся с двумя разными подходами к обучению модели: используя NameFinderME или TokenNameFinderTrainer.
Мне хотелось бы знать, какой из этих подходов лучше и точнее для обучения модели. Есть ли какие-либо преимущества или недостатки в использовании одного по сравнению с другим? Каковы различия в результатах обученной модели при использовании этих двух подходов?
Кроме того, я был бы признателен за любые советы и рекомендации по обучению модели поиска имен в OpenNLP.
Спасибо за помощь!