Как классификация намерений работает в распознавании разговорного языка (CLU) в языковой службе Azure?
Я пытаюсь выяснить, как модель CLU классифицирует высказывание по намерению и как рассчитывается оценка, указанная рядом с намерением?
Если я ввожу запрос типа «Сегодня такой хороший день» и хочу, чтобы намерением было «Счастлив», учитывая, что я привел 10 примеров высказываний с намерением «Счастлив», каждая фраза в запросе типа «Сегодня» «есть», «такой», «а», «хороший», «день» сопоставлены с каждым примером высказывания, чтобы найти совпадение похожих фраз на основе того, какой балл присваивается, или это классифицируется каким-то другим способом?
Я искал ответ здесь: [https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/language-service/conversational-language-understanding/overview](документация CLU).
Мне не удалось найти, как рассчитывается оценка для каждого намерения и как работает классификация. Пожалуйста, дайте мне знать, если я что-то упускаю.