Проблема BufferMemory с ConversationalRetrievalQAChain в JavaScript/Nodejs

Question

Я использую Langchain в Nodejs и следую официальной документации, чтобы сохранить контекст разговора, используяConversationalRetrievalQAChainиBufferMemoryи не может передать объект памяти вConversationalRetrievalQAChain.fromLLMсогласно документации здесь: https://js.langchain.com/docs/modules/chains/popular/chat_vector_db/.

        const encoder = new TextEncoder();
    const stream = new TransformStream();
    const writer = stream.writable.getWriter();
    console.log("Querying Pinecone vector store...");
    const index = client.Index(indexName);
    const queryEmbedding = await new OpenAIEmbeddings().embedQuery(question);

    let queryResponse = await index.query({
      queryRequest: {
        topK: 10,
        vector: queryEmbedding,
        includeMetadata: true,
        includeValues: true,
      },
    });

    if (queryResponse.matches.length) {
      const model = new OpenAI({
        modelName: "gpt-3.5-turbo",
        streaming: true,
        temperature: 0,
        openAIApiKey: process.env.OPENAI_API_KEY || "",
        callbacks: [
          {
            async handleLLMNewToken(token) {
              await writer.ready;
              await writer.write(encoder.encode(`${token}`));
            },
            async handleLLMEnd() {
              await writer.ready;
              await writer.close();
            },
          },
        ],
      });
      const concatenatedPageContent = queryResponse.matches
        .map((match) => match.metadata.pageContent)
        .join(" ");
      const vectorStore = await PineconeStore.fromDocuments(
        [new Document({ pageContent: concatenatedPageContent })],
        new OpenAIEmbeddings(),
        {
          pineconeIndex: index,
        }
      );
      const chain = ConversationalRetrievalQAChain.fromLLM(
        model,
        vectorStore.asRetriever(),
        {
          memory: new BufferMemory({
            memoryKey: "chat_history", // Must be set to "chat_history"
          }),
        }
      );

      /* Ask it a question */
      const question = "What did the president say about Justice Breyer?";
      const res = await chain.call({ question });
      console.log(res);
      /* Ask it a follow up question */
      const followUpRes = await chain.call({
        question: "Was that nice?",
      });
      console.log(followUpRes);

Ошибка:Argument of type '{ memory: BufferMemory; }' is not assignable to parameter of type '{ outputKey?: string | undefined; returnSourceDocuments?: boolean | undefined; questionGeneratorTemplate?: string | undefined; qaTemplate?: string | undefined; } & Omit<ConversationalRetrievalQAChainInput, "retriever" | ... 1 more ... | "questionGeneratorChain">'. Object literal may only specify known properties, and 'memory' does not exist in type '{ outputKey?: string | undefined; returnSourceDocuments?: boolean | undefined; questionGeneratorTemplate?: string | undefined; qaTemplate?: string | undefined; } & Omit<ConversationalRetrievalQAChainInput, "retriever" | ... 1 more ... | "questionGeneratorChain">'.ts(2345)

Цель: Моя цель — сохранить контекст разговора в документе PDF.

Я открыт для других предложений по моему варианту использования. Поддержка Langchain с Nodejs очень меньшая.

Answer 1

я имел"langchain": "^0.0.84",и я получал ту же ошибку

обновить пакет до последней версии, на данный момент"langchain": "^0.0.127"и это работает