Точная настройка преобразователей предложений для задачи семантического поиска продукта
Проблема, с которой я столкнулся, заключается в создании модели предложения продуктов, которая предлагает продукты на основе контекста поискового запроса пользователя. Мой план состоит в том, чтобы получить предварительно обученную модель из предварительно обученных моделей преобразователей предложений и встроить с ее помощью описания продуктов, а затем получить список k самых семантически схожих продуктов с закодированным запросом, который пользователь набрал с использованием той же модели. Я хочу знать, как мне подготовить свой набор данных для точной настройки модели для предметной области продукта (электронная коммерция). У меня есть набор данных, который называется набором данных amazon-esci, в котором есть помеченные продукты, соответствующие поисковым запросам пользователей.
Я попытался напрямую использовать предварительно обученную модель. Но это предлагает нерелевантные продукты. Хотелось бы узнать как настроить модель.