Tensorflow Argmax: В чем разница между параметром "ось" и "размерность"?

Question

Текущая версия Tensorflow Argmax не определяет разницу между аргументами "ось" и "размерность". Вот единственная информация, приведенная в официальном руководстве:

tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) {#argmax}

Returns the index with the largest value across axes of a tensor.

Args:

input: A Tensor. Must be one of the following types: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half.

axis: A Tensor. Must be one of the following types: int32, int64. int32, 0 <= axis < rank(input). Describes which axis of the input Tensor to reduce across. For vectors, use axis = 0.

name: A name for the operation (optional).

Returns:

A Tensor of type int64.

Может кто-нибудь уточнить? Какой из них на самом деле сокращается?

Answer 1

TensorFlow переходит на использование axis скорее, чем dimension который скоро будет объявлен устаревшим: https://www.tensorflow.org/install/migration