В чем разница между настройкой адаптера и настройкой префикса?
Я пытаюсь понять концепцию настройки адаптера, быстрой настройки и настройки префикса в контексте обучения за несколько шагов.
Мне кажется, что я могу применить оперативную настройку к языковой модели черного ящика.
Я читал для оперативной настройки вся предобученная языковая модель замораживается. В этом случае можно применить быструю настройку для модели OpenAI, такой как gpt-3 и Codex.
Как я могу выполнить оперативную настройку с помощью OpenAI Codex? Я пока не нахожу способа.
Чем эти методы отличаются от контекстного примера, который может быть дан при обучении с несколькими выстрелами.
Может ли кто-нибудь направить меня в правильном направлении?