ПОЧЕМУ алгоритм TREPAN для объяснений нейронной сети создает новые выборки точек для каждого разделения?
Учитывая, как работает TREPAN XAI в соответствии с:
https://proceedings.neurips.cc/paper/1995/file/45f31d16b1058d586fc3be7207b58053-Paper.pdf
Я не понимаю, почему алгоритм TREPAN для объяснений нейронной сети случайным образом создает новые выборки точек для каждого разделения, которое он делает при построении дерева объяснений.
С какой целью вводятся новые точки?