Как эффективно объединить несколько наборов данных для решения с помощью метаобучения?
Я решаю проблему метаобучения, используя алгоритм рептилий, как здесь. У меня есть два набора данных. Один содержит следующие классы: радужная оболочка, зрачок и склера вместе с их аннотациями. Другой содержит следующие классы: радужная оболочка, зрачок, склера и кровеносные сосуды вместе с их аннотациями. Как эффективно объединить оба набора данных для обучения моей модели метаобучения?
Проблема в том, что для первого набора данных у нас нет аннотаций для кровеносных сосудов, поэтому мы не можем просто объединить их оба и рассматривать как единый набор данных.
Как мне решить эту проблему? (пожалуйста, укажите на какую-либо ссылку, если это возможно)
Мне интересно, является ли хорошим подходом рассматривать все классы из обоих наборов данных как отдельные подзадачи для обучения модели метаобучения.