Объект из as.h2o имеет небольшое наблюдение в R

Question

Я пытался преобразовать данные R в данные H2O, используя as.h2o функция.

Однако число наблюдений, трансформированных as.h2o функция снижена до 10.

Всего в моих данных 1000 наблюдений. Есть 700 данных поезда и 300 данных испытаний. Однако, используя as.h2o Функция имеет только 10 наблюдений.

Ниже приводится мой полный и открытый исходный код. Вы можете использовать это. Помогите мне, пожалуйста.

Почему данные, преобразованные в данные о воде, имеют 10 наблюдений?

install.packages("h2o")
library(h2o)
h2o.init(max_mem_size = "10G", nthreads = -1)

df<-read.csv("http://freakonometrics.free.fr/german_credit.csv", header=TRUE)
F=c(1,2,4,5,7,8,9,10,11,12,13,15,16,17,18,19,20,21)
for(i in F) df[,i]=as.factor(df[,i])

library(caret)

set.seed(1000)
intrain<-createDataPartition(y=df$Creditability, p=0.7, list=FALSE)
train<-df[intrain, ]
test<-df[-intrain, ]
str(train)
str(test)

h2o_train<-as.h2o(train, destination_frame = "h2o_train")
h2o_test<-as.h2o(test, destination_frame = "h2o_test")
str(h2o_train)
str(h2o_test)

Answer 1

Это кажется странностью того, как str() отображает H2OFrames, а не актуальную проблему. Если вы посмотрите в Flow (localhost:54321) или позвоните nrow() на объектах H2O вы увидите ожидаемые результаты.