Доступ к информации об атрибутах, хранящейся в модели tflite в Python
Есть ли способ получить доступ ко всей информации, хранящейся в модели .tflite в Python? Я загружаю свою квантованную модель .tflite следующим образом:
import numpy as np
import tensorflow as tf
# Load TFLite model
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="converted_model.tflite", experimental_preserve_all_tensors=True)
И я не нахожу способа получить доступ через «интерпретатор» ко всей информации, которую я могу наблюдать, когда открываю модель с помощью Netron. В частности, я хотел бы получить доступ к таким вещам, как шаг или тип заполнения сверточной сети.