doc2bow ожидает массив токенов Unicode на входе, а не одну строку

Question

Тематическое моделирование

как этот корпоративный словарь является Tokenize, так как я использую Dataframe в качестве набора данных.

      from gensim import corpora, models
from gensim.models import CoherenceModel

# create a dictionary
dictionary = corpora.Dictionary([listed_reviews])

# create a corpus
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in reviews['ReviewBody']]

# create a LDA model
lda_model = models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus,
                                        id2word=dictionary,
                                        num_topics=10,
                                        random_state=100,
                                        update_every=1,
                                        chunksize=100,
                                        passes=10,
                                        alpha='auto',
                                        per_word_topics=True)

# display the topics
lda_model.print_topics(num_topics=10, num_words=10)

# create a coherence model
coherence_model_lda = CoherenceModel(model=lda_model, texts=reviews['ReviewBody'], dictionary=dictionary, coherence='c_v')

# compute coherence score
coherence_lda = coherence_model_lda.get_coherence()
print('\nCoherence Score: ', coherence_lda)

Привет, ребята, я хочу создать тематическое моделирование, но эта ошибка. я немного знаю, но не знаю, как исправить.