Как использовать XLA с C ++ API в тензорном потоке

Question

Как использовать XLA с C ++ API в тензорном потоке

Tensorflow предоставляет способ запуска графа тензорного потока через XLA, однако в нем ничего не говорится о том, как запустить граф тензорного потока через XLA с использованием API-интерфейса C++. Посоветовать кому-нибудь дать мне какой-нибудь совет?

1

tensorflow tensorflow-xla

Источник

user7428227 24 май '17 в 06:08

2 ответа

Другие вопросы по тегам tensorflow tensorflow-xla

user159923 01 июн '17 в 11:29 2017-06-01 11:29 · Answer 1 · 2017-06-01 11:29

Вы можете найти пошаговый пример на официальном сайте: Использование компиляции AOT

0

Источник

user159923 01 июн '17 в 11:29

user5829541 11 сен '17 в 08:57 2017-09-11 08:57 · Answer 2 · 2017-09-11 08:57

Руководство Использование компиляции AOT может быть не очень четким на каждом этапе. Ты можешь попробовать

bazel build tenorflow/ компилятор /aot/tests:tfcompile_test
Базэл-бен /tensorflow/ составитель / АОТ / тесты /tfcompile_test

В качестве примера.

0

Источник

user5829541 11 сен '17 в 08:57

user5163915 20 май '20 в 09:36 2020-05-20 09:36 · Answer 3 · 2020-05-20 09:36

Остальные ответы пока относятся к компиляции AOT, хотя я считаю, что JIT требуется в большинстве случаев. XLA JIT можно включить с помощью переменной окружения. Попробуйте использоватьTF_XLA_FLAGS="--tf_xla_auto_jit=1".

-1

Источник

user5163915 20 май '20 в 09:36